光譜視覺技術(shù)葡萄實(shí)時分選

水果作為一種重要的農(nóng)產(chǎn)品，是人們?nèi)粘５闹饕M(fèi)食品，其質(zhì)量與人民生活密切相關(guān)。對水果質(zhì)量的檢查，包括外觀形態(tài)檢測和內(nèi)部品質(zhì)檢測。外部檢測對象包括顏色、

大小和外部缺陷等形態(tài)參數(shù)，而內(nèi)部品質(zhì)檢測對象主要包括口感、糖度、酸度等。

 高光譜成像技術(shù)具備無損，原位和快速、高精度表面檢測的優(yōu)勢，是諸多工業(yè)無損檢測的未來趨勢之一。

目前在塑料分選，煙草分選，顏色測量等行業(yè)已經(jīng)在普及和應(yīng)用。

采集到的高光譜數(shù)據(jù)和可見光圖像傳輸?shù)讲杉刂坪蛿?shù)據(jù)處理單元內(nèi)，通過上位機(jī)軟件進(jìn)行控制與處理。

根據(jù)待測物不同，提前驗(yàn)證算法進(jìn)行建模，數(shù)據(jù)處理單元可實(shí)時對待測物進(jìn)行物質(zhì)成份的檢測分類。

分別采集葡萄底端顆粒數(shù)據(jù)，同時對每顆樣品立即進(jìn)行切片，對應(yīng)標(biāo)號（1-12），利用測糖儀記錄糖度值，結(jié)果如右圖所示：

1、經(jīng)過深度學(xué)習(xí)建模，從顏色渲染圖可以區(qū)分出陽光玫瑰的糖度，糖度渲染結(jié)果跟測糖儀結(jié)果吻合，

其中1類為（2 11），2類為（3 4 7 8 10 12），3類為（1 5 6 9 ），部分?jǐn)?shù)據(jù)還存在誤識別情況，可通過提高數(shù)據(jù)量減少誤差。

2、實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了可以通過900-1700nm近紅外高光譜測量葡萄糖度

測試樣品真值均值為17.6 模型推理結(jié)果均值為18.32，相差結(jié)果0.72。這是一次初步的驗(yàn)證和試驗(yàn)，根據(jù)內(nèi)部評估，在測試環(huán)境更加嚴(yán)謹(jǐn)，專業(yè)化，標(biāo)準(zhǔn)化后，

結(jié)合更多的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，晴王葡萄可以做到±0.5甜度差異內(nèi)分類。具備市場產(chǎn)業(yè)化可行性。